通过简洁的API，PhyAI在发布首日即完成了对MiniCPM-Robot的适配支持，并使用CUDA Graph 进行加速，推理帧率从10.20 Hz提升至33.2Hz。

1、乐鱼APP 当学校还在用「谁记得多、谁答得准」来评价学生，AI已经把「记得多、答得准」变成了零成本的商品。

最厉害的是，它居然反手把自家的「大哥」给踩在了脚下。乐鱼APP能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

2、徐阳卸任CEO，安踏没等来它的始祖鸟时刻

躯壳锁死了天花板 在展台上秀出神级乒乓球技之前，超维动力内部其实撞过南墙。

3、在数字中永生，赛博空间重塑告别

而Agent的普及，恰恰把长上下文和高并发变成了日常。

4、炸裂首秀！16岁张懿赵杰砍23+6，跨级统治世青赛，下一站NCAA？

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

5、挡不住的韦世豪！三连胜的成都继续狂飙

泄露没有消失，只是换了通道。

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

传统的AI生成流程是：你输一段prompt，它出一张图。

6、主场惨败日本男篮19分！中国男篮乱打一气，又被逼入绝境

最近，Anthropic首次公开了CC大规模代码迁移「全流程」，六步框架让全网震撼。

物理生成与推演层面，Kairos-HomeWorld首次实现全屋生成与物体全交互，内置30万套中国住宅平面图、5000个全屋仿真场景、8700个覆盖六大物理属性的3D资产。

7、友谊赛前瞻：盖茨黑德迎战纽卡斯尔联，仅距五英里的东北德比

这种现象的逻辑，其实都藏在资本的周期里。

5个指尖配备触觉传感器，手腕处嵌着视觉传感器，与主流具身智能开源数据集直接兼容。

8、在葡萄牙战平民主刚果的比赛中，C罗创造了一项世界杯纪录

为什么这么谨慎？因为学生端的AI，早就吵翻了天。

给打工人配私人助理这件事，金山办公是认真的。

他指出，智能体的规模化落地，少不了「安全可控」的软件环境。

9、这一次，郭艾伦说了大实话

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

属于国产算力与中国Agent生态的黄金时代，正在到来！新智元报道 一觉醒来，谷歌突然就掏出了一张王炸！ 据The Information独家爆料，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模型的部分底层架构，永久蚀刻进硅片。

10、韦国清之子公开说：网上有人说韦国清阻碍粟裕平反，这不符合事实

不加说明就是噪声，标清坏在哪就成了错题集。

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

1、队史第一人！湖人再签约！34分新战力！24岁值得吗？

先抛出一个古老的哲学追问：人类究竟如何理解世界？康德在《纯粹理性批判》中给出了经典回答：他认为人类心灵并非被动接收外界刺激，而是先天配备了十二种「纯粹知性概念」（「十二范畴」）作为认知的形式框架。

2、在智能时代重新思考人智学的现实意义

甚至连演员怎么说台词都写进了prompt：语气要低沉温暖的女中音，带一点希腊口音；念到「留在这座房子」之后停顿一拍，「永葆青春」再停一拍，最后「永远」两个字要轻下来—— 什么时候停、什么时候轻，全是导演写给AI的现场指令。

3、罗德里被指推动转会皇马，但即将接受背部手术

解出一道题，只是多了个工具。古早明星「翻车造型」，当代人「发了疯」地学」 据网友Kai消息，Kimi已经用K3+Kimi Code来构建Kimi Code，AI自进化显现！ 不止软件，甚至不止训练阶段，K3可以自己设计芯片和从零设计推理内核—— 整体上，ArtificialAnalysis发布了对K3模型的评测，证实了Kimi K3的性能已经达到全球第三名！ Kimi坦承了与全球AI第一名和第二名的差距： 是时候重新选择了，你是选一个随时可能被封号的闭源的Claude Opus 4.8，还是选一个性能相当、价格更便宜的开源之王K 3? 实测惊人 Kimi给每个人的Claude Opus 在技术报告中，Kimi在游戏开发与数字创作上效果惊艳，直呼： K3实现了真正的「视觉闭环」：在代码和实时截图之间无缝迭代，即时查看并优化生成结果。

4、乱象丛生！泰山夏窗零引援深陷阵容与管理双重危机

恐慌是有道理的。

5、从4岁到14岁，少儿跑步成了一门长期生意

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页：https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库：https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域，大模型已经展现出了惊人的 「理解力」：读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。

6、为尽快看到特朗普贴文获利，5家交易公司已充值SVIP

闭环随之成立，世界理解拆解长程任务、评估环境，平行空间推演物理因果、演算多种策略，挑出最优动作输出，执行后再做结果评估并反馈回模型。

他们将IMO 2026的全部6道考题，逐字逐句翻译成了机器能够理解的Lean 4形式化题面。

第一场：有人所有数据全都要，有人偏要少 真机遥操作数据最对口，可太贵：一个人盯一台机器，采集还不如自己上手，想堆出互联网规模，账单比机器人先觉醒。

7、津媒：邵佳一很欣赏黄嘉辉，他是后腰位置的有力竞争者

Bloom是第一个给出实质评价的人。

它补上的，是ChatGPT做了近4年、却一直缺的那块拼图。

8、利物浦转会目标标价出炉，本菲卡咬死6800万英镑才放人

即便在仅 1% 的极低中毒率下，BadDLM 也已明显拉开与基线的差距，体现了更高的注入效率。

她的逻辑冷得可怕，「这场变革不是设计圈自己发起的，是工程侧倒逼的」。

这个差别在严肃办公场景里，是质变。

（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。