7月12日晚上，东京大学的数学物理学家立川裕二突然心血来潮，将这份已经停滞半年的研究笔记扔给了AI，没抱任何希望。

1、乐鱼APP Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点： 去看你自己每天都在干的活，挑其中一个瓶颈环节，然后问自己3个问题： 验证：那道验证检查，我能不能替它写出来？ 目标：目标描述够不够清楚？ 节奏：活儿是不是按固定节奏出现的？ 只要有一个答案是肯定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。

他说了一句很有感触的话：「我经常发现灵犀写出来的东西，对我的理解甚至超过了我自己。乐鱼APP那只拥有37个自由度的灵巧手KAI Hand，也在被厚木板猛砸。

2、夏联：杨瀚森复出18+10+5单节10分秀隔扣 开拓者大胜森林狼

每个人对技术路线的判断，几乎都是自己商业站位的投影。

3、赛前

商汤已经签约国星宇航，计划今年四季度发射4颗「商汤号」系列算力卫星，完成首发并组网；2028年目标建成星地混合云商用骨干网；到2030年建成千颗级天地一体化AI算力星座。

4、山东广电闪电KSD艺术团拿下亚洲艺术国际大奖赛金奖

梅卡曼德创始人邵天兰在达沃斯世界经济论坛上说过：物理AI不指向某一种具体形态，而是一套通用能力。

5、云深处机器狗落地英国高校 打造清洁能源实训新模式

在DM0.5身上，原力灵机第一次看到了「泛化涌现」。

这个场景正在一家广州公司的两三千个智能体身上同时发生。

他提出的TUTOR方法把长程任务的自主成功率从8.3%拉到35%。

6、北京国安“天赋日”活动顺利举办

WAIC看完风向，GDPS来出结果——面向全球启动赛队征集！ 现在扫码 · GDPS赛队征集 参赛即路演，获奖即融资。

这就回到了小象电动的绝对主场。

7、不打了！40岁老将！宣布正式退役

开源模型还没有复现这次跳跃，但它们追赶的脚步比去年更快了。

换成Sol的写法，直接砍到四句。

8、4年3亿美元！恭喜爱德华兹！提前锁定续约合同

要求复用仓库现有的YAML解析写法，以兼容当前响应处理……」 Agent接收到需求后非常「听话」，为了保持代码风格一致，它在生成的opensearch.rb文件中，直接调用了Ruby中极其危险的YAML.load方法。

灵巧手KAI Hand同样遵循这套极致拟人的逻辑。

谷歌传递的信号再清晰不过，AI这场终极牌局，好戏才刚刚开始。

9、华勤技术(03296.HK)增持晶合集成至11.03% 涉资约9090万港元

能不能跑完？能。

火星和木星之间，是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。

10、日本公开赛混双：冯彦哲黄东萍默契配合挺进半决赛

一个愿意「往下走」的人 要理解这次跳槽的分量，得先把时间往回倒。

他说，Loop是他见过最简单、又最好用的东西，Loop才是未来。

1、为什么第一财经评论说《电车，是时候交养路费了》 ？什么信号？

而在ECS和NSEAP中，它可以被具体化为： Ontology 资产； Skill 资产； Meta-skill 资产； Agent 配置； 任务执行记录； 情节记忆； 评价函数； ΔR信号； Skill版本演化； 业务场景中的持续测评结果。

2、新游《GUNDAM ROGUE ORBIT》主角机钢普拉

行善现场，破绽百出 但纸终究包不住火。

3、曾身患重病暴瘦几十斤，爱妻重病不治，如今53岁在美国宣布复出

这一开放底座是逐际动力区别于 Figure 全栈闭源的关键：不止展示能力，更把工程基础设施交给社区，被开发者复用。热身赛来袭！中国男篮抵达海南海口引关注 24号首战对阵喀麦隆用他的话说，这个领域跑得太快，快到里程碑还没来得及被认领，就已经被下一次发版盖过去。

4、Claude Agent突然大更新！狂塞500个技能，网友直呼疯狂

这两件事拼在一起，意味着你用一句话生成的页面，第一次能连上真实业务系统，自己跑下去。

5、全力备战四国热身赛！中国男篮抵达海南海口立即投入训练曝光

一个能拿Opus 4.8来兜底的模型，能力必然在4.8之上。

6、衣架居然还能这么用？这9个“邪修”操作，第一个就让我跪了！

在这场巨头游戏中，只有OpenAI凭借Orion/GPT-4.5暂时逃脱了这一陷阱，没有重大滑坡。

AI领走了埃尔德什的赏金。

因为进程可能恰好在写进度写到一半时崩掉，留下半截烂数据。

7、13中11轰25分18助！女篮又冒出一天才后卫：王思雨接班人就是她？

它们只能靠一群愿意为一个圆角、一次跳转、一个加载动画反复较真的人，一点点磨出来。

直到2013年，58岁的张益唐发表了关于孪生素数猜想的突破性论文，一夜之间从默默无闻的大学讲师变成全球瞩目的数学家。

8、“托管钥匙”见温情（纵横）

2022年以来，连续4年拿下6金。

全双工技术更让AI能边说边听，在某保险公司的业务高峰期，扛住了7000路实时语音并发。

DM0.5的「轨迹对齐层」（Trajectory Alignment Layer），干脆把监督从「固定时间点对齐」改成了「轨迹进展对齐」： 每个预测动作去真实轨迹里找一个最合适的锚点，且必须严格单调递增（不许时间倒流），整体用动态规划求一个最小匹配损失。

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。