难的不是表演，而是上班 机器人真正进厂打工，究竟有多复杂？ 场景先给它出一道难题。

1、乐鱼APP ” 周跃峰以金融举例：“我们要看防范了多少金融风险，提升了个人多少工作和信贷业务的效率等。

比如，面对一个软杯，机器人会先预测它受力后的形变，再决定从哪里接触、该用多大力。乐鱼APP这种风格，和他投的那些制造型企业倒是有些相似——不性感，但扎实。

2、又轰下27+12+16！抱歉威少：你要从历史第一变成历史第二了

放到今天看，这篇论文其实也提供了一个非常典型的跨学科案例，机器学习的难题或许可以在纯数学中找到突破口。

3、恭喜广东队！徐昕完爆杨瀚森，这可是男篮未来第一内线？

谁懂啊，每次看这种超长速记我都头疼，更何况世界模型、VLA、真机数据、仿真数据和灵巧手都聊到了，专业名词满天飞。

4、穆杰塔巴料不到，伊朗强硬封海第二天，中国突然表态，措辞有深意

《中国企业家》记者 李艳艳 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 头图摄影｜邓攀 今年5月，百度创始人李彦宏在“Create2026百度AI开发者大会”上宣布了一条新的AI行业度量衡：DAA（Daily Active Agents），日活智能体数。

5、那英万万没想到，感情里曾背叛她的高峰，如今对现任妻子体贴入微

记不清拨出了多少通电话、发送了多少封邮件。

这个能力被周伯文提到了决定性的高度。

AI进了企业，却没进决策室 AI在企业里的渗透速度很快，真正转化成利润的速度却没跟上。

6、主持人李湘被禁止关注！全网账号都出问题，网友：炫富早该被禁

这个能力被周伯文提到了决定性的高度。

在行业自律中，行业秩序的建立绝非仅靠行业协会引领与大企业垂范就能实现，它最终依赖千千万万个中小企业的共同选择和日常实践。

7、德国7比1库拉索：艾德沃卡特教练的泪

预计到7月末，商汤大装置的日均Token处理量，将从年初的4000亿一路狂奔到2.42万亿，年底还冲着10万亿去，大概是年初的25倍。

」 两个人中，一个通过高考入学、大二才转进数学系，没有任何竞赛记录；一个是 IMO 金牌得主，从初中起就在竞赛体系中一路晋级。

8、小尼尔森对于达拉斯到底有多重要 他成就了小牛二十年的辉煌

（doge） 甚至，据说，连黄牛票…都炒到3000块钱一张了！？ 真不怪大家这么热情，主要吧，还是展会现场太有看头了—— 这边机器人模拟药房拿药取药、那边机器人组团开演奏会，还有各种长进真实硬件里的Agent和操作系统。

正是智能的多样性及其协作，带来了人类文明最伟大的成就。

按这把梯子衡量，当前的大模型、RAG等技术都还站在底层关联的台阶上，而企业的核心决策，全部发生在中高层。

9、397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座

机器人通常不在高速、多机协作的环境中运行，前方有人时可以完全刹停，等对方离开后再恢复动作，也可以低速绕行。

章一博：没错，如果你看《坪效之王》，会发现乔氏超市和胖东来的底层逻辑非常一致。

10、战报

比如，对着Excel说「帮我算一下Q3同比」时，它能看得到你的表格。

参考资料： https://www.quantamagazine.org/jacob-tsimerman-wins-2026-fields-medal-for-andre-oort-conjecture-proof-20260723/ https://www.youtube.com/live/2dr2F2NVUkY 编辑：大卫新智元报道 大模型变强，过去靠两条路。

1、三分81中45，创NBA纪录，继詹姆斯后，又一个自由球员遭到哄抢

机器人在跳舞，大模型在对话，Agent开始进入越来越多行业。

2、昆明女子对着空无一人的墙角尖叫，鞋子各穿一只，狂敲邻居家门......民警赶到熟练追问：有没有吃菌子？

整套过程既减少了上下文长度，也降低了Token消耗，让模型把更多算力放在思考问题本身。

3、图赫尔嘘声中憧憬欧洲杯，英媒：或开启青春革命征召两位天才少年

看完这些Demo，我感觉离工厂、商超由机器人主导的那一天，可能真的不远了。光因科技温言杰：钙钛矿当前的细节难题都能借助AI4S解决但有个展台，却有点不一样。

4、为生儿子换三个老婆！杨紫琼前夫的家族生意，儿子接班撑不住了？

到了MiniCPM-RobotTrack这里，轻量化的思路又换了一种实现方式。

5、宁夏福建签订深化医保跨省联动闽宁协作协议

超市调改不是个浪漫的故事，而是偶然中的必然——那些聚集在一起的力量，正在改写中国零售业的未来。

6、CBA超级外援达成续约！拿到大合同，带队冲击总冠军

但随着模型能力增强、上下文窗口变长，以及RAG和代码库接入逐渐普及，问题开始发生第一次迁移。

看得清、想得明白、下得去手 这些不同形态的机器人，能在不同场景下丝滑工作，靠的都是背后同一套“眼脑手”。

它会让机器人先通过人类示范视频充分了解场景信息，再把这些信息写入临时记忆，然后结合原先已有的动作能力完成任务。

7、冠军后卫！夺冠后降价？390万底薪！纽约值得吗？

交易中双方需要建立互信，有时互信强，有时产生隔阂，改变主意是常有的事。

Figure最强对手，不在硅谷 人形机器人的全球竞争风向变了。

8、狂轰47分15板22助！男篮20岁天才后卫杀疯了：这2战让他媲美徐杰

首先是创业早期最现实的一笔账，云资源 入选团队有机会获得最高10万美元亚马逊云科技Activate Credits，可用于抵扣符合要求的云服务费用。

“我们看重每一个Token给生产力带来的价值，尤其是落地to B行业带来的价值。

小红书解决这道题的方式，恰恰是它最本分的老本行——种草。

过去大家相信Scaling Law，模型能力主要来自更大的参数、更多的数据和更长时间的训练，但从o1这些推理模型开始，新的共识是模型能力来自推理阶段。