以下为惠亨玉接受《中国企业家》采访的口述整理（有删节）： 堵点 过去两三年，变化最剧烈的无疑是锂电和光伏。

1、乐鱼APP Agent：……(做出回答） 此外，当你需要ChatGPT帮你生成代码时，正确的做法是在内容前明确地添加“import”、“SELECT”等引导词。

论文将其组织成两种粒度：round-scope task experience 记录一轮修改中的经验、错误总结和可迁移模式；operation-scope tool-chain experience 保存更细粒度的 reasoning-tool-observation 片段，在相似工具调用前被检索出来作为参考。乐鱼APP这也意味着，单纯依赖文字输入难以实现完整的智力涌现，无法从根本上解决科学智能的深层问题。

2、德转官宣！U16国足下课主教练出任深圳青年人新帅，值得期待

在“AI工业大脑”的帮助下，工人不再需要繁复的流水线作业，可以有更多的时间精力聚焦在生产调度、风险研判等高价值工作，完成从操作工到“智慧工匠”的身份转变。

3、一手2014斯巴鲁翼豹WRX STi无底价出售：换装发动机、9.8万英里

接着，他们又首创了PDD架构，把传统的PD链路拆成P、RelayDecode、MainDecode三级。

4、宝马电动M3谍照曝光：四电机或超700马力，与概念车同款通风口

LaMPA换了思路： 直接聚焦隐空间，仅保留任务相关信息，使用隐空间损失剔除无关环境像素，移除冗余环节缩短链路，不学习无效信息，收敛速度更快。

5、亚运会足球分组出炉，中国两队同列第一档，男足将对阵伊朗朝鲜

Mind Lab要做的，就是打破这个死循环。

可插拔记忆让知识更新更轻量，共享推理让跨学科能力不必从头训练。

执行层调用400+模块化Agent Skill，单次任务可协调30+基础模型。

6、尤文外租球员报告：鲁加尼表现未达预期，年轻门将达法拉有望回归

Gowers曾在博客中抛出一个假设： 假设一位数学家解决了一个重大问题，方式是跟大模型长时间对话，他在其中起了有效的引导作用，但技术活全是大模型干的，主要想法也是大模型出的。

当然，钱的问题也绕不开。

7、阿森纳3400万镑签下希腊边锋佐利斯，顶替已离队的特罗萨德

Tina就是从那时候一路看过来的。

英矽智能的路径比较清晰，它一开始就定位自己做产品，现在也有产品在临床阶段，临床数据也很好。

8、AFC北区备战训练营：乌鸦进攻线大换血，孟虎防守锋线已变优势点

其Star数从1月底开始暴涨，目前已突破5.7k。

2G时代主要承载语音和短信，3G推动移动网页和图片普及，4G带来短视频和移动互联网，5G进一步支持高清直播、低时延连接和海量终端。

语言模型找到了token，具身智能还没找到自己的“token”，视觉、语言、动作这些模态得对齐进同一个表征。

9、新纪录！C罗成世界杯非门将最年长首发球员 葡萄牙平局排名被摩洛哥反超

有了数据、模型和智能体，元医院基本可以运行了。

这是一个必须警惕的信号——AI正悄然重塑我们的判断习惯。

10、国际乒联发布声明，7月28日起恢复俄罗斯运动员参赛资格

过去几年，他持续研究一个问题：机器人如何从人类演示中学习，并将这些经验迁移到不同任务、环境和机器人本体上。

一条是把模型本身做大，总参数冲到万亿、激活参数冲到30B以上；另一条是在后训练阶段堆算力，靠强化学习和更长的思维链把推理能力「逼」出来。

1、国际体育城，南沙加速度

One More Thing 颁奖现场还有个小彩蛋。

2、交易截止日不到两周，Cole Carrigg等外野手幻想价值有望飙升

他还写了一篇文章分享背后的全过程，最直观的感受是：市场在疯狂寻找能把AI用成生产力的人 很多人让他分享VibeCoding教程，他说做不出来，原因是技术变化太快了，快到你今天总结出来的范式，下个月可能就失效。

3、葡萄牙1-1战平民主刚果，C罗0进球，小孔塞桑替补出场

毕竟，Token不会说谎。德尔加多穿9号球衣，深情告别泰山队，阿尔瓦罗没报销，战大连打对攻但随着数据驱动、世界模型、强化学习等技术路线不断成熟，两者之间的边界正在变得越来越模糊。

4、错失1.17亿镑目标，阿森纳转头3400万签下希腊前锋

3、机器人也会「借力打力」了 第三篇是银河通用参与的Emerging Extrinsic Dexterity in Cluttered Scenes via Dynamics-aware Policy Learning 这项工作由中国科学院自动化所、北京智源研究院、Galbot、北京大学和上海交通大学联合完成。

5、中超第2位下课主帅诞生！倒数第2调整教练组，洋帅下课

共同一作为Holiday Robotics研究科学家Donghu Kim与KAIST 硕士生Youngdo Lee 他们提出的FlashSAC，试图解决离策略强化学习用于高维机器人控制时训练慢、容易不稳定的问题。

6、世界杯猛将盼圆梦！曼联锁定英超爆点！球员本人铁心加盟

用别人的成熟基建，把资源集中在模型和场景上，在成本和研发进度的账本上，都是更理性的选择。

这也是苏度一直瞄准的生态位。

回看通信技术的发展，每一代网络都催生了新的应用形态。

7、王牌主帅抗议时脚下一滑直接倒地，起身后继续跟裁判理论

在看完整体的发布之后，我们可以把U1 Pro的亮点归拢为如下三点： 如果说以前的生图模型，比的是谁画得更像、谁出图更快，那U1 Pro更像是把问题再往前推一步： 一张图能不能少靠人收拾残局，自己把整套活做完？ 为了检验U1 Pro真实效果，我们又给它出了四道题。

守住数据、算力、权限边界。

8、两战轰44+11+9！天赋远超丁彦雨航，4年后男篮新星或有望闯进NBA

PuduAgent Safety就像机器人的安全护栏。

第二，既然动起来，要有一些方法，首先要保持试错心态，更重要的是要有变革思维，无论业务运作方式，还是组织形态，都要适应AI时代的要求，同步改变。

但对JustPod创始人程衍樑来说，这个风口他看见得很早，却一直没碰。

但用户的聊天记录躺在对话应用里，浏览历史锁在浏览器里，会议、文档、日程又各自分属不同平台，每个AI只能接触其中一小部分局部信息。