认错几小时后 CFO递上一张账本 巧的是，就在奥特曼发帖的同一天，OpenAI官网上线了另一篇文章。

1、乐鱼APP 估值达到10亿美元以上的未上市初创企业，通常被业内认定为「独角兽」。

为什么光刻机需要薄饼电机？因为在纳米级的半导体制造过程中，晶圆台的运动控制需要达到令人发指的精准度、极高的动态响应速度，同时设备内部的空间极其受限，对热管理的要求近乎变态。乐鱼APP企业真正需要掌握的，不只是某一次输入和输出，而是这条链条的全部。

2、德约：看辛卡想起自己，如今身体跟不上意识，真想踢烂他俩屁股

一天几十上百个PR从智能体手里冒出来，他真正的活儿，是判断哪些能合、哪些得打回去。

3、从F1®引擎轰鸣声到品牌主题曲： Sting唤能携手艾伦•沃克奏响F1®高能乐章

顺着这个思路，奥特曼主张将教育目标从「记住更多知识」，转向「提出更好的问题」；从考记忆，转向考判断、考创造、考跨学科的真本事。

4、3天连遭中俄警告！高市也没想到，站队美国后，日本被坑的这么惨

第一块，备课对齐。

5、哈登：詹姆斯是最聪明的球员之一，任何人的游说无法动摇他

作弊、cognitive offloading（认知卸载，即脑子懒得动、全丢给AI）、早教阶段该不该碰生成式AI……争议一个比一个大。

智能体不会只活在云上，也不会只活在端上。

之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

6、手机网易网

随手一击，AI给出神级反例 这个问题看似简单，却是一个名副其实的数学黑洞。

显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。

7、两个月融资2.7亿美元，这家公司要成为“具身领域的英伟达”

今年，密歇根大学、斯坦福等机构测算发现，在一组真实软件工程任务中，编码Agent每生成1个输出Token，背后平均要累计处理约154个输入Token。

Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic，Jenny Wen做的第一件事，就是把Claude.ai整个重做了一遍。

8、致敬旗舰传奇 阿斯顿·马丁Vanquish25周年限量版发布

模型公司不再只是向企业出售知识，反而能够通过企业的使用过程，理解企业是如何思考、如何工作和如何创造价值的。

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

最快本周、最迟下周，就会正式亮相。

9、7换1追字母，1换2拿哈登换范乔丹！骑士2大交易方案重回争冠行列

真实工业环境里，一套系统要稳定跑起来，往往得机械、电气、方案、软件、AI一大帮工程师折腾几周甚至几个月。

这无异于给AI换上了一双「物理之眼」，让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。

10、奥科吉离开火箭 加盟爵士的背后 有着怎样的利益博弈

综合性能直逼Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol。

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

1、Shams辟谣！詹姆斯并不会坐等浓眉被交易 选择核心取决于四大因素

今天的AI，恰恰卡在这一环。

2、不是挪威队！4胜11平12负！巴西出局后，英格兰队或成最大赢家

迁完之后，同样的编译只要2秒，二进制启动快了6倍，还顺手退役了一整条部署流水线。

3、控球率仅58%却豪取6连胜！国足看到吗，法国队踢的或许才是现代足球

他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。中国为何不举办世界杯？分析，有5大主要原因监控回放，一帧比一帧炸裂 细节一条比一条狠。

4、如何为Agent重构操作系统？我们在WAIC看到了答案

这就是为什么，它可以让机器人连贯地完成「做三明治」，不卡顿、不遗忘，跟人类一样丝滑。

5、33+10+10+4历史唯一！这13号秀要成黑人版约老师？

评论区里很多人说，自己看哭了。

6、纳斯：布朗正处于生涯巅峰期 能成为76人的一员太棒了

前三派有个共同的毛病，即「能力割裂」。

从一座工厂到一张网 Token工厂跑通了，但一家公司的端到端再强，也撑不起整个国产AI基础设施的生态。

事实是关了没用，照传不误。

7、7200 万镑强攻！阿森纳死磕顶级中场，个人条款已完全谈妥

大模型从「不能用」到「能用」，只花了两三年。

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。

8、1966年，刘澜波推荐李鹏接管北京供电局，周总理大惊：他太年轻了

区别在于，过去你需要学编程才能在Roblox里造世界，而PixVerse Game想做到的是——你只需要会表达，就能开始搭建游戏体验。

实验硬件为NVIDIA A100 80GB GPU。

人的回忆，就是这样一种「从线索重建整体」的过程。

传统做法里，手动搭量子电路、调试噪声模型、做数值演算、再把结果绘图汇总，本身就很耗时。