据Boris说，公司里几乎没有手写代码这回事了，连SQL都是模型写的。

1、乐鱼APP 这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。

尤其像开头那张铺满整面墙的长卷，分辨率不够，凑近一看全糊了。乐鱼APP这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。

2、闻“汛”而动 永靖筑牢汛期安全坚实防线

有人担心学生数据隐私，有人担心教育被过度自动化，还有人翻旧账：硅谷高管自己的孩子，上的却是不带科技产品的学校。

3、国乒亚运会名单公示！湖北选手入围，将与孙颖莎等并肩作战

M = 2 × 3 = 6，和手算分毫不差。

4、105岁生日，共同祝福！

剩下的它替你跑：从ScienceHub一键调用专用科研skill（这里是Qiskit），把电路搭建 → 噪声仿真 → 数据核算 → 理论推导 → 多类型绘图 → 交互式HTML报告串成一条全链路自动输出。

5、蓝衣队与门将格雷夫斯续约3年 总值1500万美元

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

结语 AtomWorld不只是一套标准化评测基准，更像一面观测镜，直观展现出当前AI for Science发展中的关键问题：大模型可以解释材料结构性质，并不意味着它已经能够可靠修改材料结构；可以读懂元素周期表，并不意味着它能够在三维空间中稳定执行一次原子级操作。

因为AI低质代码泛滥，matplotlib立了条规矩：新代码必须有真人讲得清改动。

6、辽沈战役刚结束，八纵为何司令师长团长换个遍，连副团长都当战士

梅卡曼德覆盖近50个国家和地区，服务100多家《财富》世界500强客户，国内细分领域连续6年市占率第一。

在同一任务的多次rollout中，VLA模型的执行步数存在显著波动，说明更短、更直接的成功路径是可达的，但当前策略往往只能偶然找到。

7、世界杯离谱绝杀！比利时头号罪人！曼联水货低级失误葬送全队

27000套，不是27000次演示——每一套都在真实产线上跑着。

开发者可以享受到清程极智生态内优质、低价的Token支持。

8、加纳乔租借维拉，切尔西进账4260万镑；罗杰斯1.17亿反向加盟

另外，在控制总数据量恒定的消融实验中，银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下，「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率，这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」（73.7%）性能完全持平！ 这意味着，人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。

就像安卓不造手机，但可以让所有手机都能跑同一套系统。

放大看，字字清晰。

9、决赛球队名单出炉！本周日西班牙球星佩德里将在苏州现场为他们助威

所有的环境适应工作，仅仅去更新一个极轻量级的快速权重 。

最终交付的是8个文件，约1400行代码，五个新API、26项上传测试，浏览器端连暂停续传和刷新恢复一起做完。

10、C罗侄子签下首份青年合同！16岁迪尼斯加盟吉马良斯胜利U17

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

像素复刻是给人看的，物理推演是给机器人用的」。

1、农业农村部：我国已做到“中国粮”主要用“中国种”

juice到底是什么？从目前能看到的公开信息判断，它更接近系统内部的一个推理资源配置标记，粗略地说，就是系统允许模型在一项任务里投多少推理资源。

2、险遭重创！法国头号王牌带伤硬扛，世界杯争冠埋下定时炸弹

模型学好了技能，却认不出红色的塑料箱，适应不了偏暗的灯光，也跨不过那高出的5厘米。

3、2028届四星四分卫拒圣母密歇根选印第安纳，一周内第二名前100新秀入伙

一个愿意「往下走」的人 要理解这次跳槽的分量，得先把时间往回倒。大连沙滩文化节来了！20项文体旅活动开启这一发现之所以引发广泛关注，在于它使研究者得以窥见模型推理过程中的「内心独白」，标志着可解释性研究从对模型行为的解释迈向了对其内部状态的实时观测。

4、转会窗：卢库米接近加盟尤文，利奇纳期待升入尤文一队

真场景、真需求、真出题人——场景不是PPT里的迷宫，是GDPS预先设计好的考场。

5、姆巴佩致敬梅西！距离世界杯金靴仅差1球，坦言：39岁的他依然不可阻挡

同时，它自带跨任务、跨时间的多模态记忆，能在失败中定向优化记忆存储，并将沉淀的数据转化为整个ABot体系的共享资产。

6、40年岁月仅行驶4万英里 这台银箭SL500 V8跑车加州无底价上拍

更何况，和竞争对比手，价格更贵，效果更差！ 此外 ，谷歌这次还发布了网络安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。

荷马的史诗流传近三千年，如今同时等来了两个版本：一部人类拍的，正在全球狂卷票房；一部AI拍的，还只是一句推文。

那个抱着孩子的爱尔兰女人，她真实存在过。

7、雅戈尔x康赛妮，两家宁波纺织龙头要一起干件大事

这一类最反常，也最麻烦：负责给AI打分、抓这些错的AI裁判，自己也会作弊。

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

8、Menzies世界飞镖赛身体不适退赛 Smith晋级八强

半个世纪以来，数学家们为了证明这个猜想，可谓绞尽脑汁。

大脑系统 + 软硬一体 + 开放底座 逐际动力与其他机器人公司之间最大的壁垒，除了大脑系统，还在于与硬件联合优化。

李述昊与钛动：君往何处 李述昊 2017 年创业时给公司立了一句话： We Believe Tec-Do Business. 他想做的事很明确：在 AI 时代的 To B 领域做出一家代表性巨头，靠数据和算法驱动商业增长。

背后是三场争论：经验从哪来、怎么算好、能不能省钱。